Waste Analytics: intelligenza artificiale e robotica per il recupero dei rifiuti

  • Il progetto
  • Come funziona
  • Dati utili
  • Valore generato

Il progetto

Quando i dati guidano l’evoluzione dei processi

Negli impianti di trattamento dei rifiuti, la qualità della selezione e la stabilità dei processi dipendono dalla capacità di comprendere e governare flussi sempre più eterogenei e variabili. In questo contesto, disporre di informazioni affidabili e tempestive sulla tipologia e la composizione dei materiali in transito diventa un fattore chiave per migliorare le prestazioni operative e rafforzare il recupero di materia.
Waste Analytics è il sistema con cui noi di A2A sperimentiamo l’integrazione di intelligenza artificiale, computer vision e robotica, per rendere i processi di selezione più misurabili, controllabili e replicabili. L’obiettivo è supportare l’evoluzione degli impianti verso modelli operativi più strutturati, capaci di adattarsi alla complessità dei flussi e di valorizzare in modo più efficace le materie recuperabili all’interno delle filiere dell’economia circolare.

In questo percorso, Waste Analytics consente di affiancare alla gestione tradizionale degli impianti un approccio basato su monitoraggi automatizzati e continui, trasformando l’osservazione dei rifiuti in un elemento strutturale del processo industriale, a supporto delle decisioni operative. 

Automazione e robotica per un riciclo più sostenibile e competitivo 

Parallelamente, l’integrazione di sistemi di automazione avanzata e robotica contribuisce a ridurre progressivamente la dipendenza dall’intervento umano nelle attività di selezione e controllo, aumentando la standardizzazione dei processi contenendo i costi operativi. 
Questo approccio rende il riciclo della plastica non solo più efficacie e affidabile, ma anche economicamente più sostenibile e scalabile. Riducendo il costo complessivo di trattamento e recupero, il materiale riciclato può infatti diventare sempre più competitivo rispetto alla materia prima vergine, favorendone l’adozione su larga scala e accelerando la transizione verso modelli di economia circolare più efficienti ed efficaci.

Il contributo alla nostra strategia

Come funziona

Dalla computer vision alla robotica applicata

Il progetto prevede la realizzazione di una piattaforma di computer vision basata su intelligenza artificiale, sviluppata in collaborazione con Greyparrot, startup in cui abbiamo investito tramite il nostro programma di Corporate Venture Capital nel 2020 specializzata in soluzioni di AI per il monitoraggio dei flussi di rifiuti e integrata nei nostri impianti.
Le telecamere installate lungo le linee di selezione analizzano in tempo reale il flusso dei rifiuti, consentendo il riconoscimento di oltre 110 tipologie diverse di materiali con un livello di accuratezza superiore al 98%. I dati raccolti permettono una lettura continuativa e dettagliata della composizione dei flussi, integrando i dispositivi ottici presenti e superando i limiti delle tradizionali analisi manuali a campione.

Il passaggio alla selezione automatizzata 

Nel tempo, la piattaforma di intelligenza artificiale è stata progressivamente integrata all’ecosistema di Waste Analytics, che si è evoluto con l’introduzione di una cella robotica di selezione sviluppata da Waste Robotics, progettata per supportare la selezione automatizzata dei flussi plastici. Questa integrazione ha reso possibile l’installazione di quattro bracci robotici antropomorfi a sei assi, operanti in modo coordinato lungo la linea di trattamento e in grado di afferrare i rifiuti corretti che corrono sparsi lungo il nastro.  I bracci sono dotati di un sistema di presa a ventosa basato sull’effetto Venturi, studiato per adattarsi alle caratteristiche dei materiali trattati anche in presenza di elementi dalla geometria molto irregolare.
L’integrazione tra analisi intelligente dei dati e sistemi automatizzati consente di intervenire direttamente sul processo di smistamento, rendendo la separazione dei materiali più stabile, ripetibile e affidabile, in continuo adattamento ai flussi eterogenei e non standardizzati.

Dati utili

+ 98%

accuratezza nel riconoscimento dei materiali

+ 110

tipologie di rifiuti urbani riconosciute

4

bracci robotici integrati nella cella di selezione

Valore generato

Benefici operativi per il modello di economia circolare

Waste Analytics contribuisce a rafforzare il nostro modello industriale nell’economia circolare, rendendo i processi di selezione più stabili, leggibili e governabili. L’integrazione di soluzioni digitali e automatizzate consente di ridurre la variabilità operativa e di aumentare l’affidabilità complessiva delle attività di trattamento dei rifiuti.
L’utilizzo di strumenti quali intelligenza artificiale, computer vision e robotica permette infatti di applicare al trattamento dei rifiuti modelli operativi evoluti, tradizionalmente utilizzati in contesti ad alta automazione, rendendo gli impianti più intelligenti, versatili ed efficienti.

La disponibilità di informazioni continue sui flussi trattati supporta decisioni operative più consapevoli, migliora il controllo sulla qualità dei materiali selezionati e favorisce una valorizzazione più efficace delle materie recuperabili. L’innovazione tecnologica diventa così un abilitatore concreto della transizione circolare, contribuendo a rendere il recupero di materia più efficiente e coerente con gli obiettivi industriali del nostro Gruppo.